Blog – Gustavo Cevallos

El 22 al 29 de septiembre se llevó a nivel mundial el evento Global Startup Weekend Artificial Intelligence en diferentes ciudades, un evento apoyado por Google, la aceleradora Techstars e IBM-Watson.

Startup Weekend es un evento de emprendimiento y tecnología que pretende que los participantes desarrollen una idea en tan solo 54 horas. El SWAI es una iniciativa global para cerrar la brecha entre investigadores y empresarios, pero también entre las comunidades globales en IA alrededor del mundo!

El evento se dio simultáneamente en 10 ciudades, yo tuve la oportunidad de participar en el de Lima, mismo que tuvo mentoría nacional como internacional sobre IA. El evento empezó el viernes 22 con más de 15 ideas de las cuales quedaron solo 7, y estas se desarrollaron en las 54 horas. Dentro de esto días se validó la idea, se creó un modelo de negocio y un producto mínimo viable.

A continuación detallo las startups desarrolladas en esos días:

• Julians: Asistente educativo inteligente
• Imagination: Explicar los problemas matemáticos básicos de una forma diferente, que a partir de texto lo convierte en imágenes
• DealApp: Una app que permite encontrar tu próximo inversionista o la próxima startup la cual te va a dar una excelente rentabilidad
• SafeStreet: A partir de datos anteriores podrás saber si existe posibilidad que seas asaltado y te notifica
• ReadingMate (3er): Un sistema que te crea preguntas a partir de un texto leído de forma automática
• Smartlight (2do): Un sistema de Semaforización inteligente, que ayuda a reducir el tráfico, pero además da la oportunidad de priorizar vías por un pago instantáneo.
• iArm(1er): Un Wearable que permite controlar dispositivos IoT con los gestos de la mano

 

 

Yo participe en SmartLight, una combinación de inteligencia artificial con Smartcities basándonos en que las smartcities tienen como objetivo dar servicios prioritarios por un costo adicional y la interconectividad de toda la ciudad. En cuanto a la inteligencia artificial contaba con reconocimiento de objetos con Soport Vector Machine e Histogramas de gradiente orientado, también tecnologías como tensorflow para implementar deep learning en optimización de tiempo en el tráfico.