Blog – Gustavo Cevallos

¿Qué es inteligencia artificial?

Las inteligencias artificiales tienen tantas ramas que muchas veces es difícil definir que es inteligencia artificial, pero el concepto general es una máquina que tiene la capacidad de pensar o reaccionar como un humano, donde tiene la capacidad de abstracción, creatividad o pensamiento deductivo para realizar una tarea.

¿Que campos cubre la inteligencia artificial?

Computer Vision o visión computacional

Es la capacidad de la computadora de interpretar una imagen y poder encontrar patrones, guías o deducir que objetos que se encuentra en la imagen, en otras palabras, extraer información de una imagen o secuencia de imágenes (Video) Por ejemplo el reconocimiento facial o los filtros de Snapchat.

Procesamiento de lenguaje natural

Es poder interpretar una oración mediante un algoritmo y poder darle un valor. Por ejemplo, Siri, a partir de lo que nosotros hablamos ella realiza ciertas acciones o también los chats bots como el ChatBG.

Algunos ejemplos:

https://www.messenger.com/t/chatbgbot

https://www.messenger.com/t/thenikibot

Machine learning o Aprendizaje de máquina

Es la capacidad de un algoritmo poder aprender a partir de información previa de un patrón, la cual lo ayudará para tomar decisiones en el futuro. Por ejemplo, los árboles de decisión o las recomendaciones de Amazon.

¿Que no es inteligencia artificial?

Internet de las cosas IoT, tampoco es inteligencia artificial, aunque algunos si incorporen ciertos algoritmos en general no lo son, pero son muy importante ya que gracias a estos dispositivos se puede recolectar mucha información para luego se convierta en bigdata.

Big Data, es muy importante para llegar a tener un buen rendimiento en nuestros algoritmos de inteligencia artificial no es en si inteligencia artificial, si no es tratada y procesada para entrenar un modelo y luego pueda tomar decisiones.

¿Cuándo empezó el tren de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial existe desde la mitología griega, con Talos el gigante de bronce que tiene un comportamiento humano para cuidar la isla de Creta.

• 1950 Alan Turing presentó la prueba de Turing para determinar si una computadora podía pensar como humano, pero fue en 1956 donde se aceptó en la conferencia de Darthmounth.
• En 1959 Roseblatt introduce el concepto de perceptron que es la base de los modelos neuronales como Tensorflow.
• 1960 Se introdujo la inferencia Bayesiana
• 1964 a 1968 Hubo grandes avances en el procesamiento de lenguaje natural
• 1976 Fue liberado el primer programa de ORC (Reconocimiento óptico de caracteres)
• 1980s Hubo un gran avance en los métodos Propagación hacia atrás (Back propagation)
• 1990 Se crea el modelo Support Vector Machine (Máquinas de vectores de soporte), también
• 1999 Nace OpenCV
• 2000 Se empieza usar modelos de machine learning
• 2010 El Aguje de Deep learning

 

A mi parecer la inteligencia artificial lleva mucho tiempo con nosotros, solo que ha ido aumentando como nosotros hemos aumentando nuestro conocimiento colectivo.